DU Intelligence artificielle en santé
Université de Lille
Lille

MASTER / DU
Outil proposé par l’ANEPF

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Objectif de la formation

● Comprendre le principe des algorithmes qui sous-tendent les technologies embarquant des outils d’intelligence artificielle.
● Connaître les méthodes de ces nouveaux outils diagnostiques ou d’aide à la décision.
● Permettre au chercheur d’identifier les bons interlocuteurs pour les projets de recherche utilisant les méthodes d’intelligence artificielle.

Compétences développées

/
Débouchés
Métiers :
● Médecins
● Pharmaciens
● Chirurgiens-dentistes
● Enseignants ou enseignants-chercheurs en santé

Organisation de la formation

102 heures de formation
● 6 séminaires de 2 jours [jeudi et vendredi]

CONTENU
● Séminaire 1 : Big data en santé : introduction, données et outils
● Séminaire 2 : La relation soignant / IA19
● Séminaire 3 : Traitement automatique du langage naturel
● Séminaire 4 : Le deep learning pour le traitement d’image
● Séminaire 5 : Bioinformatique et analyse statistique de données -omiques
● Séminaire 6 : Datathon / séminaire projet
Contrôle de connaissances
● Assiduité
● Réalisation d’un projet au cours du séminaire 6 (datathon) noté sur 10.
● Examen final sous forme de QCM noté sur 10.

La somme des notes doit être supérieure ou égale à 10 pour valider la formation. La session de rattrapage ne porte que sur la partie QCM (elle s’ajoute à la note obtenue lors du séminaire 6).
Condition admission / Public cible
● Médecins
● Pharmaciens
● Chirurgiens-dentistes
● Enseignants ou enseignants-chercheurs en santé
● Personnels de Santé Publique, professionnels de santé pouvant justifier d’un niveau Master ou équivalent
● Internes en médecine, pharmacie ou odontologie
● Salariés du privé ou indépendants de l’industrie de la santé pouvant justifier d’un niveau Master ou équivalent
Période approximative de candidature
à partir de juillet
Témoignage
Lieu de formation
Faculté de médecine – pôle formation
Coût de la formation
● Tarif individuel : 1300€
● Prise en charge par un employeur : 1300€
● Etudiant : 400€
Contact
Responsable pédagogique :
Pr Vincent SOBANSKI vincent.sobanski@univ-lille.fr
Ahlam GOUIN KHETTAB Département de FMC / DPC : ahlam.khettab@univ-lille.fr 03.20.62.68.24

Responsable administratif :
Nathalie COUSIN NAVIEZ nathalie.naviez@univ-lille.fr 03.20.62.68.12
Lien du site de la formation :
https://medecine.univ-lille.fr/fileufr3s/user_upload/ufr3s-formation-continue/medecine/du/du-intelligence-artificielle-sante.pdf

ANEPF – Association Nationale des Etudiants en Pharmacie de France

4, avenue Ruysdaël

75008 Paris – France

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