Les étudiants acquerront une formation interdisciplinaire en biologie, informatique et statistique. Les applications biologiques incluront l’analyse de données génomiques, épigénomiques, transcriptomiques et protéomiques, évolutives, et des variations polymorphiques. La formation en informatique s’appuiera sur des cours de programmation, administration de systèmes, ingénierie logicielle, une formation aux bonnes pratiques pour la reproductibilité des résultats scientifiques, le développement de ressources bioinformatiques (bases de données, outils d’analyse) et le déploiement d’interfaces pour ces ressources. Les biostatistiques couvriront inférence statistique, analyse de données multidimensionnelles, modélisation des séquences et apprentissage automatique.
Compétences développées
/
Débouchés
/
Organisation de la formation
La formation comporte deux parcours séparés dès le M1 / This Master combines two distinct orientations :
1. Développement logiciel et analyse des données, qui mène aux métiers de bioinformaticien.ne-développeur.euse et de bioinformaticien.ne-analyste.
2. Computational and Mathematical Biology, entirely taught in English, which combines courses of mathematics, computer sciences and biology, providing an interdisciplinary for the modelling of complex biological systems.
Contrôle de connaissances
M1 : projet tutoré (6 semaines) dans un laboratoire de recherche ou une plateforme, sous la co-supervision de chercheurs (biologistes ou bioinformaticiens) et des enseignants de bioinformatique
M2 : stage (6 mois) en laboratoire de recherche, en entreprise, ou sur une plate-forme technologique.
Pages web avec les propositions des stages dans le parcours DLAD:
M1 DLAD: https://sciences.univ-amu.fr/en/master -1-bioinformatics-dlad-internship-proposals
M2 DLAD: https://sciences.univ-amu.fr/en/master -2-bioinformatics-dlad-internship-proposals
Condition admission / Public cible
La formation recrute les titulaires d’une licence en sciences de la vie ou d’une licence professionnelle liée au domaine (génomique, bioinformatique), et des candidats à la reprise d’études (salariés, demandeurs d’emploi) ayant un parcours considéré comme équivalent par la commission pédagogique.
Conformément à la réglementation nationale le Master met en place un processus de sélection pour tous les étudiants sollicitant une inscription. L‘admission en Master 1 dépend de la capacité d’accueil et est subordonnée à un examen du dossier de l’étudiant et selon les cas à un entretien.
Période approximative de candidature
/
Lieu de formation
SCIENCES, Marseille Luminy
Coût de la formation
/
Contact
Responsable pédagogique :
● Aitor GONZALEZ
● Nicolas TERRAPON
Nous utilisons des cookies sur notre site web pour vous offrir l'expérience la plus pertinente en mémorisant vos préférences et vos visites répétées. En cliquant sur "Accepter tout", vous consentez à l'utilisation de TOUS les cookies. Toutefois, vous pouvez consulter la rubrique "Paramètres des cookies" pour donner un consentement contrôlé.
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
Cookie
Durée
Description
cookielawinfo-checbox-analytics
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checbox-functional
11 months
The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checbox-others
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-necessary
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-performance
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy
11 months
The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
