DU Intelligence artificielle IA appliquée en santé
Université Paris Cité
Paris
« Très bon DU. Une variété des intervenants de qualité. »

MASTER / DU
Outil proposé par l’ANEPF

Objectif de la formation

Objectif général du DU : Promouvoir l’IA en Santé :
● Pour des meilleurs soins, plus d’humanité et à un meilleur coût
● Pour accompagner les changements liés à l’IA en Santé, sociétaux, techniques et professionnels.

Objectifs pour les étudiants du DU :
● Comprendre les enjeux de l’IA en santé pour être en mesure de coordonner un projet d’IA en santé
● Permettre une approche systémique de l’IA en santé, des parties prenantes
● Bénéficier des connaissances des dernières approches applicatives du secteur
● Appréhender un modèle économique, organisationnel, réglementaire et éthique pérenne

Compétences développées

/
Débouchés
Start-up, recherche clinique
Ingénieur de recherche
Ingénieur d’études
Chargé d’études
Chercheur
Développeur multimédia
Enseignant chercheur

Organisation de la formation

● Volume horaire : 90 heures d’enseignements + 15 heures de travail personnel
● Calendrier : du Janvier au mai
● Rythme : 15 modules (les jeudis)
Contrôle de connaissances
Rédaction d’un mémoire
Condition admission / Public cible
Professionnels de santé, Ingénieurs en informatique s’intéressant aux applications de l’IA en santé, Professionnels investis dans les problématiques de l’IA en santé (droit, éthique, entrepreneuriat notamment), Étudiants, internes et faisant fonctions d’internes, chercheurs/thésards, Toute personne jugée apte par la commission pédagogique.
Période approximative de candidature
Septembre à octobre
Témoignage
Lieu de formation
/
Coût de la formation
● Formation continue : 1610 €
● Diplômé de moins de 2 ans d’un DN/DE (hors DU-DIU) OU justifiant pour l’année en cours d’un statut d’AHU OU de CCA OU de FFI hospitalier : 750 €
● Étudiant, Interne, Faisant Fonction d’Interne universitaire : 540 €
● Frais de dossier : 300 €
Contact
Responsable pédagogique :
Guillaume ASSIE

Gestionnaire de formation continue :
Valdenira Barros : valdenira.barros@u-paris.fr
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