DU La science des données et leur traitement par l’intelligence artificielle dans le domaine médical
Université Paris Est Créteil
Paris

MASTER / DU
Outil proposé par l’ANEPF

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Objectif de la formation

Les compétences acquises au travers de ce DU couvrent ainsi les aspects méthodologiques et pratiques capables de reconnaître et de corréler des facteurs biologiques ou physiologiques dans de grands volumes d’histoires de patients, images médicales, statistiques épidémiologiques et autres données.

Compétences développées

– Maîtriser les algorithmes d’apprentissage utilisés dans le domaine médical
– Archiver et analyser les corrélations entre les données de santé
– Evaluer des systèmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique
– Identifier des caractéristiques sur des corpus (image radio, bases de données de santé, etc.)
Débouchés
– Ingénieurs R&D, de développement/déploiement de systèmes complexes, d’application, de maintenance ou de support technique, création de nouveaux outils de diagnostic, assistance à la personne ;
– Chef de projets maitrise d’œuvre (développement et intégration d’applications médicales) ;
– Chief Office Data Healthcare
– Assistance à maîtrise d’ouvrage dans le domaine médical ;
– Responsable de projets autour de la santé
– Architecte systèmes/architecte fonctionnel hospitalier.

Organisation de la formation

Tous les vendredis & samedis matin (hors vacances d’été) pour un total de 300 heures de formation.
Contrôle de connaissances
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Condition admission / Public cible
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Période approximative de candidature
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Témoignage
Lieu de formation
Créteil – Campus Saint-Simon
Coût de la formation
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Contact
Abdelhamid Mellouk : mellouk@u-pec.fr
Lien du site de la formation :
https://www.u-pec.fr/fr/formation/du-la-science-des-donnees-et-leur-traitement-par-l-intelligence-artificielle-dans-le-domaine-medical

ANEPF – Association Nationale des Etudiants en Pharmacie de France

4, avenue Ruysdaël

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