La biologie expérimentale connaît des transformations gigantesques du fait des technologies à haut débit qui produisent des données massives (Big Data) : nouvelles technologies de séquençage de l’ADN et de l’ARN (Next Generation Sequencing), technologies analytiques par RMN et spectrométrie de masse haute résolution pour l’étude des protéines, des métabolites et des structures moléculaires. Tous les domaines et spécialisations de l’étude du vivant sont concernés : médecine de précision (diagnostics moléculaires et parcours de soins personnalisés) et suivi épidémiologique ; génomique animale, végétale et bactérienne & enjeux des biotechnologies alimentaires ; Génomique environnementale & enjeux de la biodiversité (préservation des espèces et des écosystèmes, ressources marines et terrestres, remédiation aux pollutions, bio énergies alternatives).

Pour des biologistes expérimentalistes non formés aux techniques et méthodes de la bioinformatique, qu’ils soient en situation professionnelle, demandeurs d’emploi, finalisant un premier master, une thèse, ces approches expérimentales à très grande échelle posent aujourd’hui la question de l’évolution de carrière. Le nouveau parcours CCB4 est une réponse innovante adaptée au besoin de formation diplômante dans ce domaine. Il vise à former en 1 an à un premier niveau de compétences en matière de « gestion et analyse de données massives en biologie ».