Son objectif reste de fournir à des étudiants issus principalement de licences de santé et de biologie d’acquérir une double-compétence en biostatistiques.

Cette double compétence est particulièrement recherchée sur le marché de l’emploi comme le montrent les chiffres du taux d’insertion à la sortie du parcours. Les étudiants sont de véritables atouts dans une équipe puisqu’ils ont la culture nécessaire en biologie/santé pour maîtriser la problématique d’intérêt et la compétence pour analyser les données de façon adéquate. Cette analyse adéquate des données en biologie/santé est un enjeu majeur pour la recherche des années à venir car les données sont de plus en plus volumineuses et nombreuses et des erreurs dans leur analyse peut conduire (et a déjà conduit par le passé) à des conclusions erronées ou non reproductibles décrédibilisant l’ensemble de la filière recherche. Une expertise réelle en analyse de données est donc aujourd’hui indispensable pour permettre de répondre à des questions biologiques complexes.

De plus, le contenu de la formation pour permettre aux étudiants en santé et en biologie d’acquérir des compétences toujours plus proches du marché de l’emploi en biostatistiques : introduction du langage Python, renforcement des enseignements en Machine Learning et intelligence artificielle.

D’un point de vue professionnalisant, nous proposons une nouvelle UE d’étude de cas, permettant d’introduire de l’apprentissage par projet dont on connaît les vertus pédagogiques. Cette UE s’assortit d’une sensibilisation à la conduite de projet, préparant nos étudiants à leur futur emploi qui s’inscrit souvent dans des équipes construites autour de projets.