Master mention Données massives en santé
Université Paris Cité
Paris

MASTER / DU
Outil proposé par l’ANEPF

Objectif de la formation

Utilisation avancée de :
● Entrepôts et bases de données médico-administratives,
● Techniques d’analyse de données massives structurées et textuelles,
● Apprentissage statistique et profond (deep learning) pour les données de santé,
● Outils de visualisation de données massives,
● Analyse de données de survie et de données longitudinales en grande dimension,
● Méthodes d’analyse spatiale,
● Techniques de pharmaco-épidémiologie.

Compétences développées

/
Débouchés
Secteurs d’activités : Agences de santé (ARS, CNAMTS, HAS, ANSM), Industrie pharmaceutiques, CRO (département de données de vie réelle, de pharmacovigilance), Hôpitaux (analystes de données d’entrepôts), Instituts de recherche (INSERM, CNRS, INRIA)

Organisation de la formation

● Partie théorique 4 mois à temps plein, puis stage de 5 mois dans le domaine de la recherche ou en milieu professionnel.
● Organisation par modules d’une semaine
● Travail personnel et projets par module
● Semaine de remise à niveau en programmation (R, Python, obligatoire pour certains étudiants)
Contrôle de connaissances
Chaque module sera validé par un projet réalisé en binôme et une présentation orale. Ces projets feront lieu de séances dédiées dirigées.
Condition admission / Public cible
Médecins, internes en médecine, pharmaciens, titulaire d’un M1 dans le domaine de la santé avec des compétences en statistiques, étudiants de cursus scientifiques avec un intérêt pour le traitement des données médicales.
Période approximative de candidature
/
Témoignage
Lieu de formation
/
Coût de la formation
/
Contact
Responsables pédagogiques :
Sandrine KATSAHIAN : sandrine.katsahian@aphp.fr
Annes-Sophie JANNOT : annesophie.jannot@aphp.fr
Skip to content