DU Intelligence artificielle en santé, du médicament au patient
Université Paris Saclay
Paris

MASTER / DU
Outil proposé par l’ANEPF

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Objectif de la formation

Ce D.U. vise à maîtriser les méthodes et outils de l’intelligence artificielle utilisables en santé. Il donne une place centrale aux applications de l’IA dans tout le cycle de vie du médicament, en vue d’une approche davantage personnalisée du traitement et de la prise en charge du patient.
• Comprendre et utiliser les concepts, méthodes et outils de l’IA pour la santé,
• Savoir évaluer la qualité et la fiabilité d’une solution d’IA en santé,
• Savoir concevoir un projet d’IA en santé,
• Pouvoir collaborer avec des acteurs et partenaires de différentes disciplines pour développer et déployer des solutions d’IA en santé.

Compétences développées

/
Débouchés
Acquisition de compétences en rapport avec un projet professionnel, évolution de poste ou réorientation.

Organisation de la formation

DE NOVEMBRE 2024 À JUIN 2025
Tous les lundis (hors vacances scolaires) de 16h à 19h.
• 80 heures de cours théoriques, démonstrations d’applications de plateformes computationnelles et d’algorithmes, impliquant des enseignants-chercheurs de l’Université Paris-Saclay, des experts du milieu académique et industriel (industrie pharmaceutique, biotech, techbio), des consultants, reconnus comme acteurs majeurs de l’IA en santé en France et à l’international,
•12 heures de préparation et rédaction en commun d’un rapport sur des études de cas.
Présentation en distanciel,

Le DU est divisé en 6 modules :
MODULE 1 : LES GRANDS CONCEPTS

MODULE 2 : APPLICATIONS DE L’IA À LA CONCEPTION, AU DÉVELOPPEMENT ET AU SUIVI DU MÉDICAMENT
MODULE 3 : APPLICATIONS DE L’IA À LA CONNAISSANCE DU PATIENT
MODULE 4 : APPLICATIONS DE L’IA À LA PRODUCTION ET LA DISPENSATION DU MÉDICAMENT
MODULE 5 : ECONOMIE DE L’IA EN SANTÉ
MODULE 6 : ENJEUX ET DÉFIS DU DÉPLOIEMENT DE L’IA EN SANTÉ
Contrôle de connaissances
La formation est validée en fin de cursus, sur la base des éléments suivants :
• Obligation d’assiduité aux cours,
• Contrôle continu intégral.
Condition admission / Public cible
• Niveau M1 ou équivalent,
• Étudiants en santé, médecins, pharmaciens, biologistes, chercheurs académiques ou industriels, désireux de comprendre les apports de l’IA et des nouvelles technologies,
• Étudiants et chercheurs en sciences des données, sciences computationnelles, écoles d’ingénieurs, managers, consultants souhaitant comprendre les besoins et les opportunités d’applications en santé.
Période approximative de candidature
/
Témoignage
Lieu de formation
En distanciel uniquement
Coût de la formation
-Formation continue financée : 2500 €
-Formation continue non financée : 1000 €
-Etudiants : 500 €
Contact
Philippe MOINGEON – Professeur attaché, IA en santé, Université Paris-Saclay – philippe.moingeon@universite-paris-saclay.fr
Caroline MASCRET – Professeur, droit pharmaceutique et économie de la Santé, Université Paris-Saclay – caroline.mascret@universite-paris-saclay.fr
Lien du site de la formation :

ANEPF – Association Nationale des Etudiants en Pharmacie de France

4, avenue Ruysdaël

75008 Paris – France

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